超越π0，優艾智合 1B 引數模型 FabriVLA 於 Meta-World MT50 登頂具身智慧榜首
為何重要
- 技術上，FabriVLA 驗證了「小模型+硬體構建最佳化（低引數反而更具擬態效率）」的可行性，為具身智慧在終端裝置的邊緣部署提供了新路徑，改變了開發者對模型大小的迷思。<br>- 產業上，它標誌著具身智慧的商業化重心從「追求大模型上限」轉向「解決真實場景的穩定性與答案可用性」；優艾智合過往累積的真實資料成為關鍵競爭壁壘。<br>- 對投資人而言，這指明瞭「資料護城河」比「算力堆疊」更具商業價值，若能在工業端實現高毛利的重複採購與複製，其商業模式將更具韌性。
- 優艾智合研發的 1B 引數輕量級模型「FabriVLA」，在具身智慧操作基準 Meta-World MT50 上取得 90.0% 的 tier-average 成功率登頂，擊敗海外標杆 π0。<br>- 該模型採用跨領域更新的神經網路架構（門控自注意力機制與深淺層視覺特徵融合），僅通過單階段聯合訓練便實現 SOTA，無需依賴大規模機器人資料預訓練。<br>- 基於 FabriVLA 的能力，優艾智合推出了工業具身智慧技術基座「FabriX」與機器人「隙鋒」，並創下發布當日獲得 4000 臺意向訂單的記錄。