Purdue 提出 DRC-Aid 框架，以代理 AI 執行設計規則修正並保留佈局等效性
為何重要
傳統設計規則檢查（DRC）修復極耗時且主要仰賴人工，DRC-Aid 將大型語言模型應用於 EDA 工具的驗證環節，象徵 AI 逐漸從單純輔助運算轉向自動化解決設計流程中的複雜約束。對於半導體業界而言，這可能大幅縮短設計週期並減少設計錯誤成本。
Purdue University 研究團隊發表名為 DRC-Aid 的技術論文，提出應用推論時大型語言模型，作為閉環代理框架以自動化區域設計規則修復。