Amazon 測試 Claude 失控，狂燒 180 萬美元，預算暴增 860%
為何重要
這反映出產業正在面對從「訂閱制」轉向「Token 為本」計費模式後的真實財務代價：人工效率的提升正被昂貴的推論成本稀釋。雖然 Amazon 這類巨頭能夠消化此類超支（僅佔月營收 0.1%），但此案例對中階科技公司而言敲響警鐘，證明若缺乏適當的監控與 Agent 許可權管制，AI 將迅速吃光預算，迫使開發者必須最佳化「單位經濟學」而非盲目追求生產力。
Amazon 內部報告顯示，企業匯入 AI 後，原本微不足道的開發任務成本反而變得「災難性昂貴」，特別隨著 Agent 的普及導致 Token 支出激增。 - 僅用於資料匹配功能的 Claude Sonnet 部署，實際燒掉 1.8 百萬美元，超出初始化預算 860%，且漏洞持續運作了 5 個月才被發現。 - 其他內部 AI 專案亦出現嚴重超支，包括一個金融審計工具多花 54.1 萬美元，以及一個物流送貨系統多花 13.4 萬美元。