紐約大學教授指控 OpenAI 爆料數學研究進展致不當競爭
為何重要
這起爭議揭示了大型語言模型在處理高機密性研究時的資料安全隱患，可能導致開發者與 AI 公司之間的信任危機。對於依賴 AI 輔助研究的學術界與機構而言，如何在不洩漏核心機密的前提下利用商業 AI 工具成為新的挑戰。
紐約大學數學教授 Tristan Buckmaster 與 Anthropic 研究員 Levent Alpöge 公佈瞭解決「Navier-Stokes 存在與平滑性」問題的佐證，但過程中質疑 OpenAI 洩漏資訊並以優勢運算資源搶先攻頂。OpenAI 數學研究負責人 Sébastian Bubeck 否認指控並退讓移除作者，但不被採納。此事引發了關於 AI 模型互動資料與研究機密的學術倫理討論。
- Buckmaster 和 Alpöge 在研究中使用了 OpenAI 的 Codex 模型，並在排他性方法的背景下討論瞭解決 Navier-Stokes 方程的進展，該問題是克雷數學研究所標榜千禧年獎金之一的七個主要未解難題之一。
- Buckmaster 指控 OpenAI 在得知他們的進展後，宣稱已達到中心問題的完整證明，並動用了「瘋狂 amount 的運算資源」，且第一次提示被認為是在獲悉他們的工作後幾天內傳送的。
- 雙方發生權益爭執，Bubeck 建議讓 Alpöge（身為 Anthropic 員工）移除聯合作者身份作為妥協，Buckmaster 則回覆表示如果隱惡揚善會讓他說出錯誤的事實，因此選擇公開爭議。
- Buckmaster 擔憂他在 Codex 上的互動資料可能已被 OpenAI 用於訓練或其他資助此專案的模型，導致研究進展被複製。