Kimi K3 與百度 Unlimited OCR 奪下全球前二？中國開源模型在海外持續爆紅
為何重要
這標誌著中國 AI 生態正從單純矚目短期「爆款」的流量泡沫，轉向透過解決實際工程痛點與維持長期開源貢獻，建立真正的全球開發者生態與認可度。 Unlimited OCR 提出的 R-SWA 機制，為大模型長程推理與資源管理提供了高效的新路徑，可能在企業級文件處理領域帶來新的產品架構變革。
7 月 27 日，月之暗面與百度先後開源模型，同步登上國際 Hugging Face 趨勢榜，展現中國開源實力。
- Kimi K3 在開源幾十分鐘內重新整理了 Hugging Face 的平臺增長紀錄。
- 百度模型 Unlimited OCR 僅 5 天 GitHub Star 即突破 1 萬，一個月後獲圖靈獎得主楊立昆轉發並再次登頂 Hugging Face 總榜。
- 截至目前，Unlimited OCR 在 GitHub 已超過 1.97 萬 Star，HuggingFace 下載量達 265 萬次。
- 百度提出 Reference Sliding Window Attention (R-SWA) 機制，將長文件解析中的 KV Cache 維持在恆定規模，解決了傳統工程方案中視訊記憶體與推理成本隨輸出長度增長的痛點。