Meta 推出更便宜的 Muse Spark 1.2「貢獻者」層級訓練計畫
為何重要
Meta 這種將「使用者提供資料換取低價服務」的模式，重新定義了 AI 開發的資金流向，雖然降低企業的接入門檻，但也將隱私與資料所有權的風險轉嫁給使用者。若使用者在提供訓練資料後產生抱怨，Meta 的關係維護與法律防禦將成為新的不可見成本。
Meta 為了回應投資人對 AI 產值的期待，推出「Muse Spark 1.2」較便宜的「contributor」層級計畫，透過提供極低廉的價格交換使用使用者的提示作為模型訓練的資料來源。
- 計畫方案：Muse Spark 1.2「contributor」層級。
- 定價結構：輸入 tokens 每百萬 $0.10，輸出 tokens 每百萬 $0.20。
- 授權條款：企業需交換使用使用者提示進行模型訓練。
- 商業目的：聲稱成本低於流行替代方案以吸引開發者與企業。