全新統一流式架構，Vivix靈動時刻正式釋出首個即時互動模型
為何重要
對於虛擬人、客服與遊戲開發者而言，這是一套從底層架構到模型訓練一體化的端到端即時互動解決方案，避免了傳統串聯 ASR/LLM/TTS 管道造成的語意損耗和延遲斷層。 這項技術突破證明瞭高引數量模型可以透過精細的訓練策略（低精度感知訓練）與底層系統最佳化（CUDA Graphs）落地於消費級硬體，開啟了邊緣端重度互動的想像空間。 未來走向值得關注的是 Vivix 的 VMI 架構是否會開源或成為產業標準，其將 Compute-Communication-Memory 統一排程的思路對現有推理系統有重大的重構意義。
Vivix 發布即時互動的 A1 模型與環境互動系統 W1，透過統一流式架構與原生多模態建模，嘗試在同時維持長時序角色一致性的前提下達成接近即影片通的延遲。
- 模型 A1 為近 30B 啟用引數的「原生流式多模態基礎模型」，將參考條件、即時互動與流式生成統一在一個架構中，並透過因果時序建模維持長時穩定性。
- 採用自研的 MJD（Multidimensional Joint Distillation）技術將擴散模型壓縮至 2-Step 推理，搭配原生 NVFP4 精度，實現單卡吞吐量超過 10,000 video tokens/s。
- 其輔助系統 VMI 解耦編碼器和即時解碼器，並透過計算、通訊與記憶體協同排程引擎，將多卡系統中的 PCIe 頻寬利用率提升至 88% 以上。