遠離 AI 程式碼一個月：當效率工具變成了「喪失能力的確認鍵」
為何重要
- 案例揭示了當前端到端 AI automation 工具在「上下文切換」與「認知負載」上的代價，可能抵銷了潛在的生產力提升，且往往無法處理非結構化的複雜邏輯輸出。 - 開發者若僅充當指令擷取與確認者（AI shepherd），其職能將退化至低端；對產業而言，若工具無法換回技術掌控感與解釋性，恐難以完全取代或釋放開發人力。
- 作者在開源專案 LibreWeddingPlanner 拒絕 AI 貢獻，但在職場卻深陷 AI coding agents，最終導致自己三個月未寫過一行原碼，且必須像養小孩般不斷修補 AI 製作的產出。
- 作者透過
git worktrees和 CLI 同時管理多個 agents 處理不同 Jira ticket，指出原本透過 TDD 不需要 20 分鐘即可完成的程式，因等待審查與上下文切換，最終需耗費 2 天才能完成。 - 經驗顯示，常在未理解程式碼狀況下被動接受 AI 提交（commit），導致對自己產品「做什麼」沒有概念，喪失對程式碼的控制權。