Google 研發新作業系統（內部代號 Frozen v2），擬最佳化 Gemini 模型效能
為何重要
隨著 AI 市場對過度資本支出感到擔憂，Google 展現硬體開發能力成為對投資人穩定信心、證明 1,800 至 1,900 億美元巨額投資能轉化為效率升級的關鍵。若達成 6 至 10 倍的效率預期，將顯著改善 LLMs 的單位成本結構，並推動整個產業從依賴單一供應商 NVIDIA 轉向多元且自研的硬體生態。
Alphabet 正在開發專屬的伺服器晶片以便更好地最佳化其內部 Model，據《The Information》報導，該專案代號為「Frozen v2」，且預計於 2028 年推出，旨在回應市場對效率的關注與緩解資金支出壓力。
- 該晶片的預期效能較 Google 現有 AI 晶片高出 6 至 10 倍（Token 生成速度/單位功耗）。
- 報導發布後，Google 股價在週一早晨上漲約 3%，顯示投資人視此為正面訊號。
- 該開發策略與 OpenAI 的 Jalapeño 晶片及 Anthropic 與 Samsung 的合作類似，是為了減少對 NVIDIA 硬體的依賴。