Z.ai 啟用 1GW 純中國製晶片 AI 資料中心，無 NVIDIA 硬體支援
為何重要
此事件標誌著在地化替代方案規模化的里程碑，儘管效能較差但能支撐龐大需求，顯示出中國 AI 基礎設施在「建設速度」上已具備極大能量，但未來轉向「核心製程產能」將是最大挑戰。 - 對業界而言，同為中國 AI 初創的 Moonshot 因算力不足而暫停新訂閱的案例被在此重現，算力已從資源變成限制業務增長的「生存瓶頸」。 - 供需倒置（建設快於晶片生產）深刻反映了目前全球先進製程與記憶體晶片製造上的瓶頸，SMIC 93% 的利用率暗示臺灣與北美供應鏈的替代性仍然有限，將進一步推動在地晶片生產的投資邏輯。
- Z.ai 已完工並開始運作一座供電容量達 1GW 的資料中心，該設施旨在訓練 GLM 模型家族，且現已擁有多個各容納超過 10,000 枚晶片的計算叢集。
- 由於公司自 2025 年 1 月起列為美國實體清單，無法合法取得 NVIDIA 硬體，該設施採用由 Huawei 提供的『自製』晶片，先前發布的 GLM-5.2 開源模型即宣稱完全在該硬體上訓練。
- 儘管基地規模龐大，文中指出國產晶片的效能耗電比仍落後於 Nvidia 的 Blackwell 部分，且受限於 SMIC 最先進製程（約 7-nm 類別 N+2）利用率超過 93% 以及稀缺的國產高頻寬記憶體，導致晶片產能成為瓶頸。