Claude / Anthropic

這是一個在 GitHub 上獲得 21,641 頂星數的開源專案，旨在讓 AI Agent 模擬極度懶惰卻體貼的資深工程師思維，強調「最好的程式碼是你永遠沒寫過的」這一原則。該專案支援 JavaScript 語言，並主要針對 Claude Code 與 Cursor 等開發環境提供效能最佳化與行為調整。

GitHub 新興專案 `nexu-io/html-anything` 是一款 agentic HTML 編輯器，支援零 API Key；方案支援 75 Skills 在 9 種輸出場景上生成 HTML，並提供沙盒預覽與一鍵匯出至 WeChat、XHS、X 等平臺的功能。

GitHub onemore 是一個名為 img2threejs 的開源專案，旨在將參考影像轉化為程式化、具備動畫功能的程式碼 3D 模型。 - 專案主打 Token-efficient 的 image-to-3D，將物件重建為程式生成（procedural generation）。 - 主要語言為 Python，是一個 animation-ready 的 Three.js 模型。 - 目前獲得 4,229 顆星星，標籤涵蓋 3d、image-to-3d、ai-agents、claude-code 等領域。

位於 GitHub 的開源專案 `strukto-ai/mirage` 為 AI Agents 提供了統一的虛擬檔案系統。這個主要由 TypeScript 編寫的工具已獲 3179 顆 Stars，支援 agent-sandbox、bash 以及 claude-code 等技術，旨在讓 LLM Agents 擁有更穩定的檔案操作與沙盒環境。

基於 Anthropic J-Workspace 全球工作空間理論研究的開源 AI 權能強化框架，目前透過 **GitHub** 發布並獲得超過 **3,000 Stars**，主要使用 **Python** 編寫。 - 應用依據：提供基於 Anthropic **J-space global workspace research** 的 **AI cognitive-enhancement Skills**。 - 技術整合：支援 **Claude Code**、**Codex** 與 **DeepSeek** 等模組。 - 發布渠道：開發者 **Tiger380** 在 **Bilibili** 帳號上公佈。

開發者 WenyuChiou 在 GitHub 推出了名為 WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh 的開源專案，這是一份包含 240 多個精選資源與 Python 手作範例的三語言（繁中／English／簡中）學習路徑，涵蓋從 LLM 基礎到多代理系統的完整內容。目前該專案已累積 2826 顆星，集合了 agentic-ai、agentic-workflows 與 claude-skills 等主題。

GitHub 上的開源專案「omnigent」打造了一個統一的「meta-harness」，能靈活管理 Claude Code、Codex、Pi 等不同來源的 AI Agents，或是開發者自訂的 Agent。透過此框架，使用者無需重寫程式碼即可自由交換或結合不同的 Harness，並利用 Policies 和沙盒機制來監控 Agent 行為，達成跨裝置的即時協作與管控。

GitHub 發布了名為 muxuuu/serenity-skill 的開源專案，這是一個受「Serenity」靈感啟發的 Agent Skill，專門用於透過供應鏈瓶頸來進行股票研究。該專案主要使用 Python 撰寫，目前已累積 2359 顆星（stars），涵蓋 agent-skills、investment-research 等主題。

Google 的 Pixel-Test-Engineering (PTE) Fusion 團隊在 GitHub 開源了名為 ARTEMIS 的專案，旨在解決 Android 裝置的測試自動化問題，讓開發者能用自然語言指導裝置執行複雜操作。 - ARTEMIS 能夠自動執行端對端工作流程、擷取日誌，並與 Antigravity、Codex、Claude Code 等編輯器無縫整合。 - 該專案以 Python 為主要語言，目前在 GitHub 擁有約 1974 顆星標。 - 在 AndroidWorld Benchmark 測試中，ARTEMIS 達成了 99% 以上的成功成功率。